image processing里面提高分辨率叫做super-resolution。一个经典的难问题。

通常单张图像不太可能提高分辨率。效果很难比bi-cubic插值好很多。（最近有一些新方法可以使得图像看上去更加清晰，通常的做法是在插值以后把模糊了的边缘弄sharp点。）一定要做的话，最好有一个training database。比方说你要提高分辨率的是一个人脸图。如果有一个高分辨率的人脸数据库，程序就可以到那边去找一些相似的patch，贴过来做所谓的hallucination。但是这样的方法最多能做的美观，不能当做物理观测，用来当呈堂证供肯定是不行的。

如果有多张图片，问题会相对容易点。如果每张照片都是在稍微不同的位置拍摄，这样这些照片就能提供一些互补的信息来提高分辨率。但是问题在于这些相机之间的相对位置没法非常精准的测量出来。有文章讨论过这样做super-resolution的极限放大倍数。有人论证，因为各种噪声的原因，放大倍数超过4的时候系统基本无法工作。一点小噪声都会导致最后的结果一团糟。

电影里面经常有一个很模糊的人脸被某个神奇的软件处理就能清晰的辨认出人（比如2008年的Taken）。这样的软件基本上只有电影里才有。