理性主义推崇逻辑。

而经验主义是反对理性主义的，所以实际上对逻辑也有点不以为然。经验主义认为经验最可靠，各种经验不需要上升到逻辑上的高度一致。

十九世纪末的物理学是高度符合理性主义理念的，认为物理问题已基本解决。

但后来科学的发展，大出人们的意料。量子物理的发展，跟经典物理和相对论之间产生了鸿沟。至今大一统的物理学仍遥遥无期，而平行世界等等理论更把物理学研究变成了不同哲学的冲突。

从经验主义的角度看，这些问题根本就不是问题。因为经验主义根本就不追求逻辑上的高度一致。

人工智能中的deep learning实际上是经验主义学派的。

但经验主义的问题在于经验的局限性，缺乏推广经验所需要的抽象能力。如无人汽车在模拟测试和路试中没有出现问题，是不是就可以宣称无人汽车已经达到SAE level 4 或 5 了？

经验主义缺乏研究不稳定演变的方法，当然不知道不稳定演变会产生什么样的潜在问题，以及潜在问题会不会从小概率变成大概率，等等。

经验主义和理性主义的争执不下，给了辩证逻辑很大的发展空间。但辩证逻辑对具体的问题，往往没有给出明确的结论。

明确的结论，需要对不变性的研究。

逻辑排中律不是普适定律，这是逻辑的局限性。但寻找逻辑排中律成立的关键临界点，并不能靠经验或deep learning的方法。

提高语言的严谨性，可以从寻找语义的不变性着手。

怎么寻找呢？当然先要从基础研究开始，研究语义的产生、发展、收敛、和不稳定演变。不能急功近利、立竿见影。